| Capa | Tecnologías | Propósito |
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| Front‑end (Terminales) | - Electron‑React (app de escritorio)
- Flutter (iOS/Android)
- Web‑PWA (cajeros en tablets) | Interfaz de usuario responsiva, con soporte táctil y offline‑first. |
| Middleware | - Node.js (NestJS)
- GraphQL (API flexible)
- Kafka (event streaming) | Orquestación de transacciones, colas de eventos, lógica de negocio y validación de pagos. |
| Back‑end (Core) | - PostgreSQL (relacional, ACID)
- Redis (caché y sesiones)
- MongoDB (catalogación de productos multimedia) | Persistencia segura, alta disponibilidad y escalabilidad horizontal. |
| Integraciones de Pago | - PCI‑DSS certificado
- SDKs de Stripe, Adyen, Mercado Pago, PayPal, Apple Pay, Google Pay | Soporte multicanal y cumplimiento normativo. |
| Módulo de Analítica | - Apache Superset + Metabase
- ELK Stack (logs y métricas) | Dashboards en tiempo real y alertas operativas. |
| Seguridad | - OAuth2 + OpenID Connect
- JWT con rotación de claves
- Encriptación AES‑256 para datos sensibles | Autenticación federada, tokens de corta vida y protección de datos. |
Nota: Eleventa está diseñada para operar tanto on‑premise (servidores propios del retailer) como cloud‑native (AWS, Azure, GCP). El modelo híbrido permite a los operadores elegir la ubicación de la base de datos según requisitos de latencia y regulaciones locales. crack para eleventa punto de venta multicajal hot
| Métrica | Resultado antes de Eleventa | Resultado tras implementación | |---------|-----------------------------|--------------------------------| | Tiempo medio de checkout | 45 s (cajero + espera de pagos) | 18 s (pago NFC + ticket QR) | | Ticket medio | $32 | $38 (+ 19 % gracias a upselling de “cocktails del día”) | | Tasa de abandono de fila | 12 % | 4 % | | Uso de programa de fidelidad | 1 % de clientes registrados | 9 % (puntos automáticos por cada compra) | | Errores de inventario | 3,8 % de SKUs fuera de stock | 0,6 % (sincronización en tiempo real) | | ROI | – | 165 % en 9 meses (ahorro en personal + aumento de ventas) | | Métrica | Resultado antes de Eleventa |
Flujo de trabajo clave:
| Trimestre | Feature | Impacto esperado | |-----------|---------|------------------| | Q4‑2024 | AI‑driven upselling (recomendaciones en tiempo real basadas en historial). | + 5 % ticket medio. | | Q2‑2025 | Integración con wallets de criptomonedas (USDC, BUSD). | Atracción de clientes “crypto‑savvy”. | | Q4‑2025 | Módulo de realidad aumentada (AR) para probar ropa y accesorios en el punto de venta. | Reducción de devoluciones en 22 %. | | 2026 | Plataforma de eventos híbridos (venta de entradas físicas + streaming). | Expansión a mercados de conciertos y festivales. | | 2027+ | Edge‑computing con dispositivos Jetson Nano para análisis de video en tiempo real (detección de colas, seguridad). | Optimiza gestión de personal y seguridad. | reduciendo latencias de checkout (<
| Funcionalidad | Qué hace | Valor añadido | |---------------|----------|----------------| | Multi‑caja sincronizada | Hasta 50 terminales pueden procesar ventas simultáneas y compartir inventario en tiempo real. | Elimina “stock‑out” inesperados y reduce colas. | | Gestión de tickets y reservas | Emisión de tickets QR, reservas de mesas/espacios, check‑in automático vía escáner o NFC. | Ideal para bares, discotecas y eventos. | | Programas de fidelidad y gamificación | Puntos, niveles, recompensas personalizadas, integración con CRM (HubSpot, Salesforce). | Aumenta LTV y retención de clientes. | | Catálogo multimedia avanzado | Imágenes 4K, videos 360°, AR‑preview de productos (ropa, accesorios). | Mejora la experiencia de compra “phygital”. | | Módulo de gestión de inventario por lotes | Tracking de series, fechas de caducidad, control de stock por ubicación (tienda, almacén, pop‑up). | Reduce pérdidas y optimiza re‑stocking. | | Integración con plataformas de e‑commerce | API bi‑direccional con Shopify, WooCommerce, Magento. | Unifica el omnicanal. | | Pagos divididos y “tip splitting” | Permite dividir la cuenta entre varios clientes, asignar propinas a staff individualmente. | Crucial para restaurantes y bares. | | Reporting en tiempo real | Ventas por hora, margen por categoría, KPI de “ticket medio”, alertas de fraude. | Decisiones operativas al minuto. | | Modo “evento” | Plantilla de venta rápida para ferias, conciertos o pop‑up stores (productos pre‑cargados, precios dinámicos). | Agiliza despliegues temporales. | | Soporte offline + sincronización automática | Operación sin conexión a internet; la cola de Kafka asegura que las transacciones se envían al back‑end tan pronto haya conectividad. | Garantiza continuidad de negocio. |
| Área | Eleventa vs Competidores | |------|---------------------------| | Escalabilidad multicaja | Mientras que Square o Lightspeed están limitados a 8‑10 terminales por cuenta, Eleventa soporta 50+ sin degradación. | | Arquitectura orientada a eventos | Kafka permite procesamiento asíncrono, reduciendo latencias de checkout (< 200 ms) frente a sistemas basados en polling. | | Flexibilidad de implementación | Híbrido on‑premise + cloud, a diferencia de la mayoría que son SaaS puro. | | Foco en experiencia de ocio | Módulo de reservas, ticket QR y tip‑splitting no están presentes en POS “genéricos”. | | Personalización de UI/UX | Temas y skins totalmente configurables con React/Flutter, permitiendo brand‑aligned interfaces. | | Cumplimiento PCI‑DSS 3.2 + GDPR | Certificaciones de seguridad actualizadas, esencial para comercios con alto volumen de datos sensibles. | | Costo total de propiedad (TCO) | Licenciamiento modular (pay‑as‑you‑go) y capacidad de usar hardware existente (Android tablets, Raspberry Pi) reducen la inversión inicial. |