Título: Python para Análise de Dados – 3ª Edição (Wes McKinney)
Descrição:
Considerado a "bíblia" do tratamento de dados com Python, a 3ª edição de Python para Análise de Dados é um recurso indispensável para cientistas de dados, analistas e programadores que desejam dominar as bibliotecas mais poderosas do ecossistema Python. python para analise de dados 3a edicao pdf hot
Nesta edição totalmente atualizada, Wes McKinney – criador do pandas – entrega conteúdo prático e direto ao ponto, cobrindo:
Por que a 3ª edição é "hot"?
Ela corrige defasagens das edições anteriores, traz exemplos compatíveis com as versões modernas das bibliotecas e inclui tópicos como PyArrow e métodos de encadeamento (method chaining). Título: Python para Análise de Dados – 3ª
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In the data science community, there is a distinction between "Machine Learning" (algorithms) and "Data Analysis" (preparation). This book owns the preparation space.
Most real-world data is messy. Before one can run a neural network or a regression model, the data must be cleaned. McKinney provides the vocabulary and the tools to do this efficiently. For learners in Brazil, the translation (Tradução: Alexandre Salim) makes these complex technical concepts accessible to a Portuguese-speaking audience.
Export Apple Health data as XML → convert to CSV (use healthkit_exporter). Then:
steps = pd.read_csv('steps.csv', parse_dates=['date'])
sleep = pd.read_csv('sleep.csv', parse_dates=['date'])